Quando Vai Ficar Pronto?

Sobre kanban

Quando Vai Ficar Pronto? é um jogo sobre a pergunta que todo time ouve toda semana. Você recebe o histórico de vazão de um time fictício, ou seja, quantos itens ele terminou em cada uma das últimas 12 semanas, e responde três perguntas de prazo com uma confiança pedida, em geral 85%. Depois de cada resposta, o jogo mostra o que a simulação calculou, onde ficam a mediana e os percentis mais altos, e explica por que a sua resposta ficou otimista, no alvo ou conservadora. São cerca de seis minutos para trocar o chute por uma previsão defensável.

A técnica por trás do jogo é a simulação de Monte Carlo a partir da vazão histórica. Em vez de estimar cada item, a simulação sorteia semanas do passado do próprio time e soma os itens entregues até completar o volume pedido. Repetindo isso milhares de vezes, surgem milhares de futuros possíveis, cada um com o seu número de semanas. Ordenando esses resultados, você lê a chance de terminar até cada data. O percentil 85 é o número de semanas que cobre 85% dos futuros simulados: uma resposta com pouca chance de falhar, boa para compromissos com clientes e diretoria.

O erro mais comum é dividir o trabalho restante pela média de itens por semana e anunciar o resultado como a data. Essa conta dá uma resposta perto da mediana, que acerta mais ou menos metade das vezes, porque cerca de metade dos futuros possíveis é mais lenta do que isso. Prometer a média é aceitar uma chance parecida com a de uma moeda. Outro erro é converter pontos de estimativa em dias, como se cada ponto valesse um tempo fixo: pontos servem para o time conversar sobre tamanho, não para virar calendário. A vazão, por contar itens terminados, já carrega as interrupções, as esperas e os imprevistos que aconteceram de verdade.

A previsão tem condições. Ela vale enquanto o processo for razoavelmente estável: o mesmo time, o mesmo jeito de trabalhar e itens de tamanho parecido com os do histórico. Se o time dobrar, se o tipo de trabalho mudar ou se os itens ficarem muito maiores, o histórico precisa ser renovado. E quando o escopo muda, a previsão muda junto: o jogo traz uma pergunta em que o pacote cresce e você precisa refazer a conta em vez de manter a promessa antiga. Por fim, a lei de Little, que relaciona trabalho em andamento, vazão e tempo de ciclo médio, é ótima para entender o fluxo olhando para trás, mas não serve para prever quando um item específico vai ficar pronto.

No modo Aprendiz, você recebe dicas a cada pergunta. No Profissional, responde sem dicas e informa a sua confiança, para ver a sua calibração no fim. No Executivo, há tempo para cada resposta. A pontuação premia a resposta no percentil pedido e pesa em dobro a promessa otimista, porque é o erro que mais custa na prática.

Para praticar com o seu time, anote a vazão semanal das últimas semanas e responda à próxima pergunta de prazo com uma faixa e uma chance. Quando o trabalho for estimado por atividade, com três pontos, a ferramenta gratuita de Estimativa PERT e Monte Carlo da Projeto Diário mostra a chance de terminar até cada data. Para ver o fluxo do seu time em um quadro, conheça o Kanban.Global.