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Capa do e-book Estruturando um Escritório de Inteligência Artificial: Da Concepção à Execução

E-book gratuito

Estruturando um Escritório de Inteligência Artificial: Da Concepção à Execução

Construindo o Futuro com IA: Da Estratégia à Inovação

Autor: Sergio Torres PDF 75 páginas

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Adotar inteligência artificial de forma dispersa, com iniciativas isoladas em cada área, costuma gerar retrabalho, riscos e pouca escala. Este e-book mostra como estruturar um escritório de IA para dar direção, governança e método a essas iniciativas dentro da organização.

Sergio Torres apresenta os modelos centralizado, descentralizado e híbrido, as fases de implementação, os papéis da equipe e os indicadores de sucesso. O material também trata de frameworks de governança como EU AI Act, OECD AI Principles e ISO/IEC 42001, capacitação de equipes, integração com sistemas legados, métricas de desempenho e o futuro da IA nas organizações.

O que você vai encontrar

  • Como escolher entre os modelos centralizado, descentralizado e híbrido de escritório de IA e conduzir as fases de piloto, escalação e otimização contínua.
  • Como definir papéis, responsabilidades e indicadores de sucesso alinhados à estratégia organizacional.
  • Como aplicar princípios e frameworks de governança, como EU AI Act, OECD AI Principles e ISO/IEC 42001, na avaliação de riscos e conformidade.
  • Como planejar a capacitação das equipes e integrar IA a sistemas legados com APIs, microsserviços e modernização progressiva.
  • Como medir o desempenho de projetos de IA e montar um roadmap de adoção voltado à inovação.

Para quem é

Para gestores e líderes responsáveis por estruturar ou conduzir iniciativas de inteligência artificial nas organizações.

Sumário

  1. Capítulo 1: Introdução à Inteligência Artificial nas Organizações
  2. Capítulo 2: Estruturação de um Escritório de Inteligência Artificial
  3. Capítulo 3: Implementação de Modelos de Governança em Inteligência Artificial
  4. Capítulo 4: Treinamento e Capacitação de Equipes para a Utilização de IA
  5. Capítulo 5: Integração de IA com Sistemas Legados nas Organizações
  6. Capítulo 6: Análise de Dados e Métricas de Desempenho em Projetos de IA
  7. Capítulo 7: Estratégias de Inovação e Transformação Digital com IA
  8. Capítulo 8: Futuro da Inteligência Artificial nas Organizações

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